Análisis Territorial
El objetivo fue determinar si el perfil sensorial de un vino permite identificar su región de origen. Se entrenó un árbol de decisión sobre 38 vinos de cuatro regiones y se validó con Leave-One-Out — cada vino fue clasificado por el modelo entrenado sin él. El resultado: 78.9% de precisión, contra un baseline de 68.4% si siempre se predijera Baja California. Las únicas variables necesarias para esta separación fueron el porcentaje de alcohol y la acidez.
78.9%
Precisión del modelo
Leave-One-Out
68.4%
Baseline
Clase mayoritaria
+10.5pp
Mejora
sobre el azar
Árbol de decisión · validación Leave-One-Out · 38 vinos · 26 BC · 12 otras regiones
Variables predictoras
El modelo usa solo % alcohol y acidez para distinguir regiones con 78.9% de precisión.
Perfil típico por región
Tipicidad regional
Distancia euclidiana al centroide regional — menor distancia = más representativo
Baja California
Coahuila