Metodología.

De la botella al dato: cómo REMEVI convierte cada vino en un perfil sensorial estructurado, abierto y verificable.

01

Recepción y registro

Todo empieza con una botella. Antes de la cata documentamos todo lo que se sabe del vino — información que permanece oculta al catador para no condicionar su percepción.

Recepción de botellas

Las bodegas nos hacen llegar sus vinos. Cada botella se cataloga y recibe un código único, su única identificación durante la cata.

Registro del vino

De cada vino capturamos su origen, su elaboración y su analítica de laboratorio. Estos datos se guardan en paralelo y se cruzan después con lo que percibe el panel.

Lo que se registra antes de catar

Identificación

Nombre del vinoBodegaVariedad de uvaTipo de vino

Origen

RegiónSubregiónAñada

Producción

Tipo de vinificaciónViticulturaTipo de sueloCrianzaTiempo de crianza

Analítica de laboratorio

Grado alcohólicoAcidez totalAzúcar residualpHTemp. de fermentaciónAcidez volátilSO₂Precio
02

Cata a ciegas

El vino se evalúa sin contexto. El catador solo conoce el código de la copa — ningún dato que pueda condicionar la percepción es visible durante la sesión.

Control de calidad

Cada sesión sigue un protocolo que mantiene la consistencia del panel a lo largo del tiempo.

Vino de control

Al inicio de cada sesión se evalúa un vino conocido por todos los catadores. Sirve para detectar desviaciones individuales antes de comenzar.

Anonimato total

El catador solo ve la copa y un código. Ningún dato del vino — bodega, variedad, precio — es visible durante la evaluación.

Repetición intencional

Algunos vinos se repiten a lo largo de las sesiones sin que el catador lo sepa. Permite medir la consistencia de cada evaluador en el tiempo.

Trazabilidad completa

Cada evaluación queda ligada a un identificador de catador y una marca de tiempo, sin comprometer el anonimato durante la cata.

03

La ficha de cata

Lo que el catador percibe se captura en una ficha estructurada de cuatro fases. Estos datos sensoriales se suman a los técnicos ya registrados — juntos forman el retrato completo de cada vino.

No es texto libre

El catador no escribe lo que quiere: cada variable tiene un conjunto cerrado de valores entre los que elige. Esto hace que las evaluaciones de distintos catadores sean comparables entre sí y puedan analizarse matemáticamente.

Visual

Intensidad de color

BajaMediaAlta

Limpidez

LimpioTurbio

Matices visibles

CerezaRubíGranateTejasegún el tipo de vino

Olfativo

Intensidad aromática

BajaMediaAlta

Complejidad

SimpleMediaAlta

Descriptores

CerezaVainillaTomilloPiloncilloelegidos de 10 familias aromáticas

Gustativo

Dulzor

SecoCasi secoSemisecoSemidulceDulce

Acidez

Muy bajaBajaMedia bajaMediaMedia altaAlta

Alcohol

Muy bajoBajoMedio bajoMedioMedio altoAlto

Cuerpo

LigeroMedioPleno

Taninos · intensidad

Sin taninosBajosMediosAltosMuy altoscantidad de tanino percibida

Taninos · textura

FinosSedososAterciopeladosMarcadosSecantes18 descriptores, selección múltiple

Persistencia

CortaMediaLarga

Equilibrio

DesequilibradoEquilibradoMuy equilibrado

Valoración

¿Representa a la región?

ParcialmenteNoNo sé

Rango de precio

$100–299$300–499$500–799$800–1,099

¿Vino destacado?

NoNo sé

Nivel de agrado

12345

Las 10 familias aromáticas

Los descriptores olfativos no son libres: se eligen de una lista organizada en 10 familias, cada una con aromas específicos ya asignados. Para cada vino se determina la presencia o ausencia de cada familia — si algún catador detectó un aroma de la familia, esta se marca como presente.

Cítrico

LimaLimónNaranjaToronjaCáscara de naranja

Floral

Flor de azaharFlores blancasJazmínLavandaManzanillaRosaVioleta

Especiado

AnísCanelaClavoCúrcumaNuez moscadaPimienta negraRegaliz

Madera / Tostado

Barrica nuevaCacao tostadoCaféCarameloCedroChocolateCocoHoja de tabacoHumoPan tostadoTabacoTostadoVainillaVainilla tostada

Fermentación / Lías

BriocheLevaduraMantequillaQueso

Vegetal / Balsámico

AlbahacaBálsamoEucaliptoEucalipto mentoladoHierba recién cortadaHoja de tomateLaurelMentaPimiento verdeResinaResina de pinoRomeroRudaTomillo

Terroso / Mineral

BarroCueroPiedra húmedaSal marinaTierra mojadaTierra secaTiza

Cultural mexicano

Azúcar morenaAzúcar quemadaChile verdeDulce de lecheFlor de jamaica secaJugo de tamarindoLeche condensadaMiel de abejaPiloncillo

Frutal

casi universal
ArándanoCerezaCereza negraCiruelaCiruela pasaDuraznoFrambuesaFresaFruta confitadaFruta cristalizadaFruta en compotaFruta secaFruta sobremaduraGrosellaGrosella negraGuayabaHigoJaleaManzana rojaManzana verdeMelónMermeladaMoraPeraSandíaZarzamora

Defectos

fuera del perfil
Huevo podridoReducciónSO₂DisolventeVinagre

Frutal aparece en casi todos los vinos, así que aporta poco para diferenciar regiones — aunque sí forma parte del perfil. Defectos (reducción, volátiles) se registra aparte: son fallas, no aromas de carácter, y no entran al perfil aromático.

04

Del dato al modelo

Cada vino queda representado por tres capas de información independientes que después se combinan y se normalizan para poder analizarse.

Las tres capas

Capa 01Sensorial

Intensidad aromática

Complejidad

Dulzor

Cuerpo

Persistencia

Equilibrio

Nivel de alcohol

7 variables ordinales, normalizadas a [0, 1]

Capa 02Técnica

% Alcohol

Acidez

2 variables estructurales

Capa 03Territorial

Región · Subregión · Añada

Variedades · Vinificación · Crianza

9 variables climáticas (Open-Meteo)

Contexto geográfico y ambiental

Normalización ordinal

Las variables sensoriales son ordinales — el catador elige entre opciones como "ligero", "medio" o "completo". Para compararlas matemáticamente, cada opción se traduce a un valor entre 0 y 1.

VariableEscala descriptivaValor
CuerpoLigero → Ligero-medio → Medio → Medio-completo → Completo0.0 · 0.25 · 0.5 · 0.75 · 1.0
AcidezMuy baja → Baja → Media-baja → Media → Media-alta → Alta0.0 · 0.2 · 0.4 · 0.6 · 0.8 · 1.0
DulzorSeco → Casi seco → Semiseco → Semidulce → Dulce0.0 · 0.2 · 0.5 · 0.7 · 1.0
PersistenciaCorta → Media → Larga0.0 · 0.5 · 1.0
EquilibrioDesequilibrado → Equilibrado → Muy equilibrado0.0 · 0.5 · 1.0

Agregación de múltiples catas

Un mismo vino puede evaluarse en varias sesiones por distintos catadores. Para construir una representación única se aplican dos estrategias según el tipo de dato:

Variables sensoriales → Media

El promedio de todas las evaluaciones reduce la variabilidad entre catadores y produce un valor representativo del consenso del panel.

Familias aromáticas → OR lógico

Si al menos un catador detectó descriptores de una familia, esta se marca como presente. Los aromas sutiles no se pierden por promediado.

Integración climática

Cada vino se enriquece con datos históricos del clima de su región y añada, obtenidos de Open-Meteo. El ciclo vitícola se define de noviembre del año anterior al 31 de octubre de la añada — capturando dormancia, desborre, cuajado y cosecha completos.

01
Temperatura media °C
02
Temperatura máxima media °C
03
Temperatura mínima media °C
04
Amplitud térmica diaria °C
05
Precipitación acumulada mm
06
Horas de sol acumuladas h
07
Radiación solar kWh/m²
08
Evapotranspiración ET₀ mm
09
Días fríos (< 10 °C) días
05

El análisis

Con los datos estructurados, los modelos buscan patrones verificables. El concepto central es la tipicidad — un patrón estadístico, no una opinión.

Concepto central

Tipicidad

El conjunto de atributos sensoriales que aparecen con mayor frecuencia estadística en los vinos de una región o variedad. No es una opinión — es un patrón en los datos. La tipicidad de Baja California no se declara: se calcula.

Con un registro de 38 catas, los modelos son deliberadamente simples e interpretables. La relación entre clima y vino se mide con correlaciones de Pearson; la identidad regional se pone a prueba con un árbol de decisión validado con Leave-One-Out, que hoy distingue Baja California del resto con 78.9% de acierto (frente a 68.4% si solo adivináramos la región más común), apoyándose sobre todo en el grado alcohólico y la acidez. La tipicidad de cada vino se calcula como su distancia al centroide sensorial de su región.

Hoy — modelos estadísticos

Bourbaki, Colegio de Matemáticas, construye y mantiene los modelos. En esta etapa son estadísticos y transparentes: priorizamos que cada resultado sea interpretable y reproducible por encima de la complejidad.

Próxima etapa — aprendizaje automático

Conforme el registro crezca, los modelos escalarán hacia algoritmos de agrupamiento y clasificación que detecten patrones más complejos entre perfiles sensoriales, clima y origen.

Etapa avanzada — validación molecular

Cuando los patrones sensoriales sean consistentes en una región, podrán confirmarse con análisis de compuestos volátiles (GC-MS). Solo cuando la etapa sensorial lo justifique.

06

Resultados abiertos

Los resultados se publican en REMEVI de forma abierta, sin costo y sin fecha de expiración. Los datos son citables y están respaldados por documentación metodológica verificable.

Para bodegas participantes

Cada bodega recibe el perfil sensorial completo de su vino — con los mismos datos, modelos y contexto climático que usa el registro. Y cada cata que se suma lo hace más representativo y permite análisis más finos.

Participar

Para investigadores y educadores

La base de datos es pública, estructurada y citable — la primera fuente mexicana verificable sobre el perfil sensorial del vino nacional. Si enseñas o investigas sobre identidad regional, escríbenos.

Contacto para investigadores →